講座報告主題：復雜網絡的彈性和臨界點
專家姓名：高建喜
日期：2024-03-06 時間：10:00
地點：數學科學學院206
主辦單位：數學科學學院
主講簡介：高建喜是倫斯勒理工學院計算機科學系副教授，并曾在美國東北大學復雜網絡研究中心擔任研究助理教授一職。他于上海交通大學獲得博士學位，博士期間赴美，赴以色列訪問，做出來非常出色成果，他的研究領域主要涵蓋利用網絡理論、控制理論、統計物理學和運籌學等多學科知識，旨在深入理解、預測并最終掌控復雜系統中的彈性和網絡中的級聯故障。他于2021 年獲得美國國家科學基金會 CAREER 獎，并在Nature、Nature Physics、Nature Ecology & Evolution、Nature Communications、Proceedings of the National Academy of Sciences、 Physical Review Letters等期刊和AAAI、KDD、IJCAI等會議上發表了100多篇論文，在谷歌學術上的引用次數超過7000次。此外，他還被選為Scientific Reports和Physica A的編委、《PNAS》的外聘編輯、EPL和Elsevier的杰出審稿人。研究專長：Complex networks，Resilience，Tipping points。
主講內容簡介：本講座的重點是理解、預測并最終控制現實世界中的復雜系統，因為這個世界正面臨著氣候變化、極端天氣以及其他自然和人為災害等全球性挑戰。將介紹在網絡科學和復雜系統領域開展的工作，這些工作涉及網絡體驗的降維方法。1.將簡要介紹降維方法，該方法可識別多維復雜系統的自然控制和狀態參數，幫助推導出有效的一維動態，從而準確預測系統的恢復力。2.為臨界點預測和網絡恢復開發了新的降維方法。3.進一步將復原力的概念應用于幾個不同的系統，包括政治兩極化、人類流動性和醫療保健。4.最后，嘗試使用降維方法來理解深度神經網絡的性能（Al 的網絡科學），并使用 Al 預測復雜系統的臨界點（Al 的網絡科學）。
歡迎師生參加！
