“農業數據庫的建設與運用對于提升農業生產效率、保障農產品質量和安全，具有重要意義?！比涨?，江蘇大學物理與電子工程學院“量子感知與農情智能檢測”團隊來到江蘇句容戴莊調研，向全國脫貧攻堅楷模趙亞夫求教農業數據庫在戴莊的應用前景。趙亞夫表示，將積極推動農業數據庫的發展，為廣大農民和農業工作者謀求更大的福祉。
利用所學專業，為農戶開發高效率病蟲害檢測的設備系統，是“量子感知與農情智能檢測”團隊成立的初衷。團隊負責人、光電信息專業碩士生徐世航告訴記者，在2022年暑期返家鄉社會實踐時，他和團隊成員來到南通市常樂鎮為群村調查走訪。村民張志沖告訴他，自己種了12畝番茄，但是年紀大了，每天去棚子里檢查番茄長勢、病蟲害情況，身體實在吃不消?！坝袔字苌晕⒎潘闪艘稽c，番茄就得了葉霉病，虧大了?！睆堉緵_老人的懊悔和苦惱，讓團隊印象深刻。
團隊先后在南京、常州、南通、鎮江等多地農村調查后發現，農民主要通過目測和經驗來判斷番茄是否遭受病害，耗時耗力且準確性不高?！皞鹘y檢測系統在處理大量數據時，速度較慢、效率又低，導致農情信息無法及時準確地收集和分析?！眻F隊成員陳虎介紹，在學院院長陳元平教授的指導下，團隊決定應用先進的機器學習算法和5G高速通信技術，設計一套快速、準確的番茄病害檢測系統，幫助農民減輕勞動負擔，提高農業生產效率和品質。
在這支由光電信息工程、電子科學技術、物理學等不同專業學生組成的團隊中，大學生們分工合作，制作出了一輛搭載多種高精度傳感器的智能小車，可以通過遠程遙控，實現交互控制、自動巡邏等功能，實時采集農情信息和病蟲害信息，并在云服務器中處理和視覺展示。
經過近一年的研究，該一體化車載平臺，通過傳感器和北斗定位模塊，可以將植株的生長環境精準到具體株，用安裝2k高清雙目攝像頭搭配180°云臺，進行拍攝視頻回傳病蟲害信息工作。
團隊設計的智能小車正在工作
“不僅如此，我們的智能小車傳輸效率更快，可實時檢測9種番茄葉片的病蟲害！”徐世航介紹，車載一體平臺主要是對農情信息以及作物生長狀態進行信息收集與上傳。在云服務器中，團隊部署訓練好的機器學習模型并對作物圖像信息做實時處理，“用戶可在網頁與手機app，實時查看農田環境信息以及植株生長狀態，我們也可以通過小車控制界面實時觀察小車的狀態并控制小車的走向?！?/p>
目前，這套端云協同5G智慧農場平臺已經在句容紫荊農場完成了1000平方米的櫻桃番茄的巡檢測試，總共耗時15分鐘，檢測出相關的番茄葉片問題9種，檢測準確率達到了98%。
在戴莊調研時，團隊也和戴莊有了新的合作意向——對戴莊的再生水稻進行實時病蟲害檢測。對自己研發的成果，團隊也有了進一步設想，“從番茄到水稻再到更多的農作物，我們想要進一步推廣5G智慧農情應用與升級，在推動農村農業數字化升級中展現青年大學生的作為和擔當。”徐志勝說。
文章來源：江南時報網 2023年6月12日
文章鏈接：http://www.jntimes.cn/jsdt/zj/202306/t20230612_7971711.shtml
